Master 2 MIAGE · Université Paris Nanterre

Des données aux systèmes intelligents.

Étudiant en Master 2 MIAGE, orienté Data Science et Intelligence Artificielle, je conçois des solutions mêlant analyse, apprentissage automatique et applications métier.

05+ axes de compétences
04 projets & expériences
C1 anglais
02 / Profil

Une trajectoire orientée vers les systèmes intelligents.

Étudiant en Master 2 MIAGE à l’Université Paris Nanterre, je développe des solutions mêlant analyse de données, apprentissage automatique et applications polyvalentes, de la conception au déploiement.

Mon objectif est de contribuer à des projets IA à impact, en faisant le lien entre la compréhension des données, l’expérience utilisateur et la mise en production d’applications utiles aux métiers.

01 Analyse & IA Python, apprentissage automatique, regroupement, prévision, optimisation ACO.
02 Données & BI Dataiku, Snowflake, SQL, Power BI, visualisation.
03 Développement Next.js, React, TypeScript, Java, API REST, Supabase/PostgreSQL.
03 / Parcours

Parcours et expériences.

04/2026 – 06/2026
Style Hôtel

Développeur full-stack & données

Conception et mise en production d’une plateforme de gestion hôtelière : site multilingue, authentification sécurisée, réservations, chambres, facturation PDF et e-mails transactionnels.

Next.js TypeScript Supabase/PostgreSQL API REST Docker Vercel Cloudflare
05/2025 – 06/2025
École Nationale de Commerce et de Management

Développeur web côté interface / WordPress

Développement d’interfaces web côté client et côté serveur.

WordPress PHP JavaScript Interface Serveur
07/2024 – 08/2024
Management, Retail Consulting Survey, Tunis

Développeur Data et Web

Développement d’une application MongoDB/Node.js d’évaluation de la satisfaction client.

MongoDB Node.js JavaScript Données Web
04 / Projets

Laboratoire de données et de systèmes.

01 Optimisation

ACO hybride & apprentissage automatique

Approche combinant l’optimisation par colonies de fourmis et l’apprentissage automatique pour résoudre le problème du sac à dos. Expérimentation reproductible sur 26 instances × 5 exécutions : gain moyen de 0,47 % face à l’ACO classique, avec p < 0,0001.

Python Apprentissage automatique Jupyter Tests statistiques
02 Données & prévision

Analyse de données & prévision

Préparation et segmentation de données marketing par clustering, puis prévisions avec Prophet pour appuyer la décision.

Python Dataiku Snowflake SQL Prophet
03 Services bancaires ouverts

Gestion d’abonnements & services bancaires ouverts

Pipeline de détection d’abonnements, scoring multicritère, identification d’anomalies et recommandations automatiques. Tests, conteneurisation et CI/CD.

Java 21 NLP Docker GitHub Actions API REST
04 Application en ligne

Plateforme CRM en ligne multi-client

CRM avec pipeline Kanban, indicateurs temps réel, recherche, export CSV et isolation des données par Row Level Security.

Next.js TypeScript Supabase/PostgreSQL WebSockets
05 Mémoire de recherche

Anonymisation des données

Étude comparative des techniques d’anonymisation et évaluation de leur impact sur la qualité, l’utilité et la performance des données.

k-anonymat Confidentialité différentielle l-diversity Mémoire
04 / Compétences

Compétences en mouvement.

Science des données & IA Python Apprentissage automatique Clustering Prévision ACO
Données & BI Dataiku Snowflake SQL Power BI Analyse
Développement logiciel Next.js React TypeScript Java API REST
Déploiement Docker GitHub Actions Vercel Cloudflare
Méthodes Autonomie Gestion de projet Synthèse Collaboration
05 / Formation

Formation.

2026–2027

Master 2 MIAGE

Université Paris Nanterre

2025

Licence MIASHS parcours MIAGE

Université Paris Nanterre

2021

Baccalauréat général

Lycée français Pierre Mendès France, Tunis

06 / Certifications

Certifications.

12/2025

Certification Microsoft Power BI

Three Alpha Formation

2026 – 2027

Certification en Marketing Digital

HubSpot Academy

07 / Motivation

Apprendre, construire, progresser.

Je suis motivé par les projets qui demandent de comprendre, d’apprendre et de construire. Mon parcours relie Data Science, IA et développement web : je cherche à me diversifier, à progresser au contact d’équipes exigeantes et à transformer chaque expérience en compétence concrète.