Étudiant en Master 2 MIAGE, orienté Data Science et Intelligence Artificielle, je conçois des solutions mêlant analyse, machine learning et applications métier.
Étudiant en Master 2 MIAGE à l’Université Paris Nanterre, je développe des solutions mêlant analyse de données, Machine Learning et applications full-stack, de la conception au déploiement.
Mon objectif est de contribuer à des projets IA à impact, en faisant le lien entre la compréhension des données, l’expérience utilisateur et la mise en production d’applications utiles aux métiers.
Conception et mise en production d’une plateforme de gestion hôtelière : site multilingue, authentification sécurisée, réservations, chambres, facturation PDF et e-mails transactionnels.
Développement d’interfaces web Front et Back.
Développement d’une application MongoDB/Node.js d’évaluation de la satisfaction client.
Approche combinant Ant Colony Optimization et Machine Learning pour résoudre le problème du sac à dos. Expérimentation reproductible sur 26 instances × 5 exécutions : gain moyen de 0,47 % face à l’ACO classique, avec p < 0,0001.
Préparation et segmentation de données marketing par clustering, puis prévisions avec Prophet pour appuyer la décision.
Pipeline de détection d’abonnements, scoring multicritère, identification d’anomalies et recommandations automatiques. Tests, conteneurisation et CI/CD.
CRM avec pipeline Kanban, indicateurs temps réel, recherche, export CSV et isolation des données par Row Level Security.
Étude comparative des techniques d’anonymisation et évaluation de leur impact sur la qualité, l’utilité et la performance des données.
Université Paris Nanterre
Université Paris Nanterre
Université Paris Nanterre
Lycée français Pierre Mendès France, Tunis
Three Alpha Formation
HubSpot Academy
Je vais intégrer le Master 2 MIAGE à l’Université Paris Nanterre et je recherche un stage de six mois, à partir de février 2027 environ, afin de valider mon année. Je souhaite rejoindre une équipe dans laquelle je pourrai travailler sur des sujets liés à la data, à l’intelligence artificielle ou au développement d’applications utiles aux métiers.
Au cours de mes projets, j’ai appris à aller au-delà de la partie théorique. J’ai notamment conçu une approche combinant optimisation par colonies de fourmis et Machine Learning, puis mené une comparaison expérimentale sur plusieurs jeux de données. J’ai également travaillé sur la segmentation et la prévision de données avec Python, Dataiku, Snowflake et Prophet.
Mon expérience au sein de Style Hôtel m’a permis de développer une plateforme complète de gestion hôtelière avec Next.js, TypeScript et Supabase. J’ai pris en charge des fonctionnalités concrètes comme les réservations, la gestion des chambres, la facturation, les e-mails transactionnels et un système de tarification dynamique. Ce projet m’a surtout appris à avancer de manière autonome, à résoudre des problèmes réels et à mener un développement jusqu’à sa mise en ligne.
Je ne cherche pas seulement à appliquer ce que j’ai appris en cours. J’aimerais comprendre vos méthodes de travail, progresser au contact d’une équipe expérimentée et contribuer sérieusement aux missions qui me seront confiées. Je suis à l’aise pour apprendre de nouveaux outils et je sais aussi demander de l’aide lorsqu’un sujet l’exige.
À la recherche d’un stagiaire en Data Science / Intelligence Artificielle, ou d’un profil capable de créer des applications utiles aux métiers à partir des données.